Biblioteca de Prompts

Creación de planes de prueba completos que cubren todos los aspectos de prueba, entornos y requisitos de recursos para diferentes tipos de proyectos.

Creación de documentos de estrategia de pruebas completos que describen el enfoque de pruebas de alto nivel, metodologías y consideraciones estratégicas.

Realización de análisis de riesgos integral en contextos de software, identificando y clasificando riesgos, evaluando su probabilidad e impacto, y proporcionando recomendaciones estructuradas de mitigación con documentación del registro de riesgos.

Análisis de la documentación de requisitos para identificar posibles problemas, ambigüedades y brechas, generando una lista estructurada de preguntas aclaratorias y recomendaciones de mejora.

Evaluación de historias de usuario contra las mejores prácticas de Agile, incluyendo criterios INVEST, calidad de criterios de aceptación y requisitos de Definition of Ready.

Convierte historias de usuario o requisitos en una lista de verificación exhaustiva de elementos a comprobar antes de considerar una funcionalidad como completada.

Crea casos de prueba en formato clásico de dos columnas, donde cada paso tiene su resultado esperado, incluyendo precondiciones, datos de prueba y pasos reproducibles claros para los probadores manuales.

Crea casos de prueba en una tabla multicolumna con ID, título, precondiciones, pasos, resultados esperados, prioridad y notas - todo en una vista para mejor gestión y visualización.

Crea casos de prueba en formato Gherkin usando Dado/Cuando/Entonces, haciéndolos comprensibles tanto para el equipo de negocio como técnico, ideal para BDD y pruebas automatizadas.

Revisa la calidad de los casos de prueba, analizando cada sección (resumen, pasos, resultados esperados) contra las mejores prácticas y proporcionando un ejemplo mejorado si se necesitan ajustes.

Generación de conjuntos de datos de prueba en varios formatos (CSV, JSON, etc.) con valores realistas y casos límite para probar la validación de entrada y el procesamiento de datos.

Mejore los informes de errores de software haciéndolos claros, completos y procesables para los desarrolladores, siguiendo las mejores prácticas de la industria.

Creación de informes resumidos completos de pruebas con métricas y evaluación de calidad.